Asjade Interneti (IoT) 2021. aasta suundumused

Viimastel aastatel on asjade internet (IoT) võitnud üha enam populaarsust, seda eelkõige tänu oma tohutule potentsiaalile. Lisaks algas 2020. aastal ettevõtete digitaalse ümberkujundamise laine, milles asjade internetil on oluline roll. Vaatame, kes on 2021. aastal kõige kiiremini kasvav asjade internet.

1. 5G võrkude laiendamine

5G võrkude kasutuselevõtt on jätkuvalt esmatähtis. Asjade Internet eksisteerib tegelikult ainult tänu traadita ühendusele, mis on selle lahutamatu osa. Mida usaldusväärsem on ühendus, seda suurem on jõudlus ja töökindlus.

Võimas 5G tehnoloogia — tee Tööstus 4.0 juurde

5G võrgud toovad kaasa:

• Suuremad kanalid (andmeedastuse kiirendamiseks);

• Vähem viivitust (kiirem reageerimine);

• Võimalus ühendada mitu seadet korraga (andurite ja nutiseadmete jaoks). See annab asjade interneti rakendustele kasutatavuse uue mõõtme.;

• Paljud teised seadmed ja andurid saavad omavahel suhelda ilma võrku üle koormamata;

• Lisaks võimaldab madal latentsusaeg paremini kasutada autopiloote, näiteks kirurgilisi roboteid, ja targad linnad võivad tõesti õhku tõusta.

Asjade Interneti tegelik potentsiaal saab valla alles 5G võrkude tulekuga.

IoT ja 5G võrgud leiavad rakendust peamiselt sellistes valdkondades nagu:

• Autotööstus ja turustamine;

• Targad linnad;

• Tervishoid;

• Tööstus;

• Elekter.

IoT ja 5G võrke kasutatakse tööstuskeskkondades laialdaselt

2. Plokiahel ja küberturvalisus

IoT peab tegelema keeruliste turvaprobleemidega. Need keerukused tulenevad tehnoloogiate mitmekesisusest ja hajutatud olemusest. Ühendatud seadmete võrk jääb rünnakute suhtes haavatavaks.

Mitu seadet oli 2020. aastal Internetiga ühendatud? 26 miljardit potentsiaalset seadet, mille kaudu pääsete ligi ettevõtte võrku. Võrgutasandil on kaitse kõige tõhusam.

Kõige tavalisemad rünnakute tüübid on:

• Andmepüük 37%;

• Võrgu levik 30%;

• Tahtmatu avalikustamine 12%;

• Varastatud või kadunud seade või salvestused 10%;

• Halb süsteemi konfiguratsioon 4%.

Andmekaitse asjade Interneti-süsteemides on suur probleem, mis nõuab tugevat lahendust. Hetkel tundub plokiahela tehnoloogia olevat sobivaim vahend piisava andmekaitse tagamiseks.

IoT seisab silmitsi turvaprobleemidega

IoT-rakendused on sisuliselt hajutatud süsteemid, seega sobib neile hästi plokiahela tehnoloogia. See on mõeldud lahendustele, mis hõlmavad paljude komponentide vahelist interaktsiooni, ja plokiahel tagab, et tehingud salvestatakse turvaliselt fikseeritud stringides ja neid saab süsteemis kasutada ilma, et neid saaks muuta.

IT-s pole sellist tehnoloogiat kunagi olnud. Alati oli võimalus "tulemust" parandada. Lisaks mõistab laiem avalikkus selle tehnoloogia potentsiaali ja näiteks Šveits testib plokiahelal põhinevaid online-valimisi.

Finantsasutustele on saanud tavaks oma tehingute turvamine plokiahelaga. Alguses üritasid nad seda diskrediteerida, kuid mõistsid, et sellise tehnoloogiaga saab raha teenida igaüks. Samas on plokiahel IoT-s praegu populaarne tänu võimalusele pakkuda andmekaitset krüpteerimismeetodite abil ja peer-to-peer suhtlust ilma vahendajateta.

Seega ühtivad prognoosid, et lähiperioodidel pöörab IoT turg suuremat tähelepanu turvalisuse parandamisele.

Andmed näitavad, et asjade Interneti mitmekesine ja kõikehõlmav olemus tekitab turvaprobleeme. End-to-end IoT lahenduste pakkujad saavad IoT turvaprobleemide lahendamisest rahalist kasu. Plokiahel on asjade Internetis populaarne andmekaitse pakkumisel krüptimise ja peer-to-peer meetodite abil.

3. AI (tehisintellekt), suurandmed ja täiustatud analüütika

Tõhusaks ärijuhtimiseks teabe kogumisest ei piisa. Väga oluline on kogutud andmeid analüüsida ja nende andmete põhjal teha õigeid otsuseid.

Üha kasvav Internetti ühendatud seadmete hulk genereerib väga keerulist toorinfot ning selle analüüsist on saanud andmeanalüütikutele tõeline väljakutse.

Näiteks ühendatud sõidukid või tööstusrobotid toota "terabaiti" statistilisi andmeid, mis vajavad edasist töötlemist, ilma milleta on teave sisuliselt kasutu.

Ainult tehisintellektil (AI) põhinevad analüütilised lahendused suudavad selle tohutu hulga infot kokku võtta, seda reaalajas täiustada ja uusi teadmisi anda. Tänapäeva asjade Internetti ei saa ette kujutada ilma nende liitudeta.

Tööstusrobotid toodavad "terabaiti" teavet edasiseks töötlemiseks

Tehisintellekti ja suurandmete sulandumine on asjade Interneti üks olulisemaid suundumusi, mis võib anda tööstusele paremaid tulemusi ja muuta inimeste tööviise.

Lisaks aitab tehisintellekti, suurandmete ja nutiseadmete tihe integreerimine suurel määral kaasa kaitsele turvaohtude vastu. Nüüd on olemas mudelid, mis suudavad ennustada, kus järgmine kuritegu toimub. Seda kõike tänu matemaatikale ja tehisintellektile.

Lisaks võimaldab see meetod süsteemidel käivitada signaale või toiminguid ilma andmeid edastamata. Tulemuseks on parem jõudlus, kuna võrgud töötavad madala latentsusajaga.

Teine suundumus on andmevoogude integreerimine otse masinõppesse. Võimalikud rakendused hõlmavad nutikaid kodusid, liftide hooldust, tervishoiu diagnostikat, ettevõtte võrgu turvarikkumiste jälgimist ja palju muud.

Lisaks müüakse kogutud andmeid eraldi kaubana. Viimane masinõppe statistika kajastab seda arengut.

Oluline trend on andmevoogude otsene integreerimine masinõppesse

4. Digikaksikud

Plokiahela üha suurema kasutuselevõtuga asjade Internetis kasvab digitaalse kaksiktehnoloogia populaarsus ja sellest on saamas asjade Interneti-turu üks peamisi trende.

Digitaalsed kaksikud on peegel ühest objektist või protsessist, millel on samad omadused ja mis töötavad täpselt nagu nende tegelikud versioonid. Võite mõelda sellest kui reaalsest objektist või protsessist, millel on virtuaalne vaste.

Seejärel saame virtuaalmaailmas kontrollida, mis juhtub, kui lisame tootmisse veel kaks robotit. Virtuaalne kaksik võtab andmeid reaalsest maailmast ja näitab meile, milline on lõpptulemus.

Näiteks võib see tähendada, et me ei saa tooteid tarnida või tootmisliin on ülekoormatud. Seega proovime kõike praktiliselt, kuid reaalsete andmetega.

Digitaalsed kaksikud on ühe objekti või protsessi peegel

Põhjus, miks plokiahel pakub digitaalsete kaksikute toimimiseks piisavat alust, tuleneb selle tehnoloogia põhiomadustest:

• juhitavus;

• Muutumatus;

• Vahendajaid pole.

Need funktsioonid on digikaksikute jaoks väga kasulikud, kuna võimaldavad väärtuslike andmete turvalist edastamist virtuaalse ja reaalse maailma vahel.

Sellised katsed on tööstusliku asjade Interneti jaoks äärmiselt kasulikud. Näiteks tootmisettevõtetes ühendatud seadmete virtuaalseid koopiaid kasutades saame simuleerida erinevaid olukordi ning ennustada positiivseid ja negatiivseid tulemusi, niimoodi saame ennetada õnnetusi ja parandada füüsiliste seadmete efektiivsust.

Tööstussüsteemid saavad digitaalsetest kaksikutest maksimumi võtta. Tulevikus pole nutikat tootmist ilma digitaalsete kaksikuteta.

Tööstussüsteemid saavad digitaalsetest kaksikutest maksimumi võtta

5. Ennetav hooldus

Ennetava hoolduse kontseptsioon on tõeliselt mugav IoT lahendus nii tööstusettevõtetes kui ka inimeste isiklikus elus. Tõenäoliselt investeeritakse sellesse tehnoloogiasse lähiaastatel järjest rohkem.

Lõppude lõpuks, olgem ausad, kes ei tahaks teada, millal võib mõni tootmismasin, robot, mootor või boiler rikki minna?

Tööstusettevõtetes jälgivad mitmed andurid komponentide seisukorda ja edastavad andmed tehisintellekti juhitavale tarkvarale, mis analüüsib andmeid ja suudab ennustada, millal võib tekkida rike või isegi täielik väljalülitus. Tehnikuid teavitatakse õigeaegselt ja nad saavad osad välja vahetada enne, kui need ebaõnnestuvad.

Ennetav hooldus on viis rikke tõenäosuse kindlaksmääramiseks

Nutimajades juhivad andurid kõiki seadmeid, sealhulgas elektrit, vett ja kütet. Kui avastatakse probleeme, nagu veeleke või lühis, teavitatakse majaomanikke rakenduse kaudu, et nad saaksid kiiresti ettevaatusabinõusid rakendada.

Peamised eelised hõlmavad järgmist:

• Kulude vähendamine;

• Ohutumad töötingimused;

• Võimalus ennetada tõsiseid sündmusi ja kahjustusi.

Ja see teenus on tõesti vajalik enamiku tööstusharude jaoks: tootmine, logistika, laod, tervishoid, targad linnad jne.

6. Välisandmetöötlus (kiirem pilve alternatiiv)

Teine asjade Interneti tugisammas on pilvandmetöötlus.Pilvandmetöötlusel on aga olulisi puudusi, nagu väike ribalaius ja suur latentsusaeg, mis võivad põhjustada probleeme, eriti kui reaalajas töötlemine on kriitilise tähtsusega. Seetõttu investeerivad paljud ettevõtted nüüd uusimatesse tehnoloogiatesse.

Pilvandmetöötluse jaoks peavad anduritelt ja seadmetelt kogutud andmed minema kesksesse pilveserverisse, et neid saaks töödelda ja seejärel tagasi saata. Need on tavaliselt pikad vahemaad ja põhjustavad palju latentsust.

Äärearvutuses töödeldakse seadmest kogutud teavet otse selles seadmes, ilma et seda mujale saadetaks. See on võimalik tänu kaasaegsete seadmete suurenenud arvutusvõimsusele.

Tööstus 4.0 arenev kontseptsioon hõlmab oma olemuselt äärearvutust

Välisandmetöötlus on detsentraliseeritud ja seadmetes (serval) kogutud andmeid ei saadeta keskserverisse, vaid neid töödeldakse nendes seadmetes. Selline lähenemine säästab märkimisväärselt ribalaiust ja võib pakkuda paremat privaatsust.